Beobachtung tropischer Wolken

Die Gruppe Beobachtung tropischer Wolken (TCO) sammelt und nutzt Beobachtungsdaten tropischer Wolken und atmosphärischer Konvektion. Ziel unserer Gruppe ist es, das Verständnis tropischer Wolken zu vertiefen und Hypothesen über die Rolle von Wolken und Konvektion, überwiegend in der Passatregion, zu testen.

Die Passatregion ist für ihre niedrigen Wolken bekannt. Aufgrund ihres weit verbreiteten Vorkommens und ihres großen statistischen Gewichts haben flache Kumuluswolken einen großen Einfluss auf das kurzwellige Strahlungsbudget und damit auf das Klima. Die Abschätzung ihrer Strahlungswirkung in einem globalen Klimamodell bleibt jedoch eine Herausforderung, nicht nur wegen ihrer typischen Größe, sondern auch, weil ihre Abhängigkeit vom Zustand der Atmosphäre kompliziert ist.

Kurz gesagt, die TCO-Gruppe arbeitet daran, das Wissen über tropische Wolken zu erweitern, um die Klimamodelle zu verbessern.

Das Wolkenobservatorium und die Flugzeugnutzlast sind die wichtigsten Aktivitäten der Gruppe

Zu diesem Zweck hat die TCO-Gruppe das Barbados Cloud Observatory (BCO) aufgebaut und betreibt es seit 2010. Außerdem war sie für die Entwicklung und Ausstattung des deutschen Forschungsflugzeugs HALO (High Altitude and Long Range Research Aircraft) mit Instrumenten zur Wolkenbeobachtung verantwortlich.

In den letzten Jahren hat sich unsere Gruppe auch verstärkt für die Unterstützung schiffsgestützter Messungen tropischer Wolken eingesetzt und dabei auf frühere Erfahrungen bei der Unterstützung des marinen Aerosol-Netzwerks zurückgegriffen, das schiffsgestützte Aerosol-Messungen rund um den Globus durchführt.

Das Barbados Cloud Observatory

Das BCO wurde 2010 in Zusammenarbeit mit karibischen Partnern errichtet und erstellt routinemäßig Profile von Wolken, Niederschlag, Aerosol, Wasserdampf und Wind. Am BCO betreibt die Gruppe zwei hochmoderne Wolkenradare mit unterschiedlichen Frequenzen, verschiedene einzigartige, selbst entwickelte Mehrkanal-Raman-Lidare, ein Wind-Lidar und ein Mikrowellen-Radiometer, die von einer Reihe weiterer Instrumente unterstützt werden. Diese Instrumente messen in Form einer Säule über der Station und liefern vielfältige Informationen über die Wolken und den Zustand der sie umgebenden Atmosphäre. 

Eine wachsende Zahl internationaler Gäste und Partnerschaften nutzt den Standort als Plattform für ihre eigenen Instrumente. Außerdem stellen wir unsere Daten einer ebenfalls wachsenden Zahl von Wissenschaftler*innen zur Verfügung, die bei der Auswertung der Daten helfen

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HALO das fliegende Wolkenobservatorium

Das Forschungsflugzeug HALO, das zweite Flaggschiff unserer Gruppe, wurde von uns zu einer Fernerkundungsplattform weiterentwickelt. Die Gruppe ist federführend und direkt verantwortlich für eine Reihe von aktiven und passiven Mikrowellen-Fernerkundungsinstrumenten. Wir arbeiten auch mit anderen Gruppen in Deutschland zusammen, um die Kapazität von HALO zu erweitern, beispielsweise durch die Entwicklung und Zertifizierung eines neuen Dropsondensystems. Großflächige Messungen mit Dropsonden, d. h. Geräten, die aus Flugzeugen abgeworfen werden, um Temperatur, Druck und Luftfeuchtigkeit auf dem Weg zum Boden zu messen, sind eine Kernstrategie der jüngsten und nächsten Feldkampagne, bei der die Gruppe HALO einsetzt.

Weitere Innovationen der Gruppe sind radiometrische Messungen der Breitbandstrahlung und der Meeresoberflächentemperatur sowie die Integration thermischer und sichtbarer Imager in das Instrumentenpaket.

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Datenaufbereitung und wissenschaftliche Verwertung

Da sich die experimentellen Aktivitäten der Gruppe etabliert haben und die Datenerfassung ausgereift ist, konzentrieren wir uns zunehmend auf deren Aufbereitung, die Entwicklung neuer Datenkonzepte und die wissenschaftliche Nutzung der Daten. Letztere umfasst sowohl die Prüfung wissenschaftlicher Hypothesen als auch die Bewertung von Modellen. Es ist kein Zufall, dass beide Phasen des DYAMOND-Projekts, des ersten Vergleichsprojekts globaler konvektionsauflösender Modelle, auf intensive HALO-Beobachtungsperioden ausgerichtet waren.

Die Gruppe verfolgt eine offene Datenpolitik und ist bestrebt, ihre Daten so vielen mitarbeitenden Forscher*innen wie möglich zur Verfügung zu stellen.Zu unseren jüngsten Forschungsschwerpunkten gehört die Nutzung von Beobachtungserkenntnissen über die Variabilität der niedrigen Bewölkung in der Passatregion, um numerische Wettervorhersage- und Klimamodelle zu evaluieren.

Außerdem arbeiten wir an einer besseren Charakterisierung und einem besseren Verständnis darüber, welche Rolle die Passatwind-Kumuluswolken als niederschlagsbringende flache Systeme spielen. Die durch die Messungen gewonnenen Daten erleichtern die Entwicklung neuer Methoden, um Faktoren, die die mesoskaligen Wolkenmuster beeinflussen, zu verstehen. So wurde beispielsweise ein maschineller Lernalgorithmus trainiert, um verschiedene Muster flacher Konvektion zu erkennen und automatisch zu ermitteln [1].

Diese vier zuvor identifizierten Muster der mesoskaligen Wolkenorganisation in der Passatregion – genannt Sugar, Gravel, Flowers und Fish – werden anhand langfristiger Aufzeichnungen von bodengestützten Messungen, Satellitenbeobachtungen und Reanalysen untersucht [2].

In einer dritten Studie wurden Dropsondendaten verwendet, um die Variabilität der Wolkenaktivität zu erklären. Diese zeigt sich sonst nämlich nicht in den Variationen der großräumigen Umweltfaktoren, die normalerweise zur Parametrisierung der Wolken verwendet werden [3].

In den kommenden Jahren wird sich die Gruppe darauf konzentrieren, die Messungen zu nutzen, um einen Wolkenatlas zu entwickeln. Ziel wird es sein, verschiedene Messgrößen der Wolkenaktivität zu kombinieren.

[1] Rasp, S.; Schulz, H.; Bony, S.; Stevens, B. Combining Crowd-Sourcing and Deep Learning to Explore the Meso-Scale Organization of Shallow Convection. Bull. Amer. Meteor. Soc.2020. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-19-0324.1.

[2] Schulz, H.; Eastman, R.; Stevens, B. Characterization and Evolution of Organized Shallow Convection in the Trades. Journal of Geophysical Research: Atmospheres  2021, 126 (17). doi:10.1029/2021JD034575

[3] George, G., Stevens, B., Bony, S., Klingebiel, M. & Vogel, R. (2021). Observed impact of meso-scale vertical motion on cloudiness. Journal of the Atmospheric Sciences, 78, 2413-2427. doi:10.1175/JAS-D-20-0335.

Gruppenmitglieder und Publikationen

Name
Email
Position
Telefon
Raum
Stud. Hilfskraft
G 1805
Stud. Hilfskraft
Gruppenleiter*in
B 402
Wissenschaftler*in
403
Wissenschaftler*in
G 1811
Gruppenleiter*in
B 431
Wissenschaftler*in
B 430
  • Schnitt, S., Foth, A., Kalesse-Los, H., Mech, M., Acquistapace, C., Jansen, F., Löhnert, U., Pospichal, B., Röttenbacher, J., Crewell, S. & Stevens, B. (2024). Ground- and ship-based microwave radiometer measurements during EUREC4A. Earth System Science Data, 16, 681-700. doi:10.5194/essd-16-681-2024 [publisher-version]
  • Stubenrauch, C., Kinne, S., Mandorli, G., Rossow, W., Winker, D., Ackerman, S., Chepfer, H., Di Girolamo, L., Garnier, A., Heidinger, A., Karlsson, K.-G., Meyer, K., Minnis, P., Platnick, S., Stengel, M., Sun-Mack, S., Veglio, P., Walther, A., Cai, X., Young, A. & Zhao, G. (2024). Lessons learned from the updated GEWEX cloud assessment database. Surveys in Geophysics: early access. doi:10.1007/s10712-024-09824-0 [publisher-version]
  • Weber, A., Kölling, T., Pörtge, V., Baumgartner, A., Rammeloo, C., Zinner, T. & Mayer, B. (2024). Polarization upgrade of specMACS: calibration and characterization of the 2D RGB polarization-resolving cameras. Atmospheric Measurement Techniques, 17, 1419-1439. doi:10.5194/amt-17-1419-2024 [publisher-version]
  • Windmiller, J. & Stevens, B. (2024). The inner life of the Atlantic Intertropical Convergence Zone. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society: early view. doi:10.1002/qj.4610
  • Bruckert, J., Hoshyaripour, G., Hirsch, L., Horvath, A., Kahn, R., Kölling, T., Muser, L., Timmreck, C., Vogel, H., Wallis, S. & Vogel, B. (2023). Dispersion and aging of volcanic aerosols after the La Soufriere eruption in April 2021. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 128: e2022JD037694. doi:10.1029/2022JD037694 [publisher-version]
  • George, G., Stevens, B., Bony , S., Vogel, R. & Naumann, A. (2023). Widespread shallow mesoscale circulations observed in the trades. Nature Geoscience, 16, 584-589. doi:10.1038/s41561-023-01215-1 [publisher-version][supplementary-material]
  • Hohenegger, C., Korn, P., Linardakis, L., Redler, R., Schnur, R., Adamidis, P., Bao, J., Bastin, S., Behravesh, M., Bergemann, M., Biercamp, J., Bockelmann, H., Brokopf, R., Brüggemann, N., Casaroli, L., Chegini, F., Datseris, G., Esch, M., George, G., Giorgetta, M., Gutjahr, O., Haak, H., Hanke, M., Ilyina, T., Jahns, T., Jungclaus, J., Kern, M., Klocke, D., Kluft, L., Kölling, T., Kornblueh, L., Kosukhin, S., Kroll, C., Lee, J., Mauritsen, T., Mehlmann, C., Mieslinger, T., Naumann, A., Paccini, L., Peinado, A., Praturi, D., Putrasahan, D., Rast, S., Riddick, T., Roeber, N., Schmidt, H., Schulzweida, U., Schütte, F., Segura, H., Shevchenko, R., Singh, V., Specht, M., Stephan, C., von Storch, J., Vogel, R., Wengel, C., Winkler, M., Ziemen, F., Marotzke, J. & Stevens, B. (2023). ICON-Sapphire: simulating the components of the Earth System and their interactions at kilometer and subkilometer scales. Geoscientific Model Development, 16, 779-811. doi:10.5194/gmd-16-779-2023 [publisher-version]
  • Pörtge, V., Kölling, T., Weber, A., Volkmer, L., Emde, C., Zinner, T., Forster, L. & Mayer, B. (2023). High-spatial-resolution retrieval of cloud droplet size distribution from polarized observations of the cloudbow. Atmospheric Measurement Techniques, 16, 645-667. doi:10.5194/amt-16-645-2023 [publisher-version]
  • Schulz, H. & Stevens, B. (2023). Evaluating large-domain, hecto-meter, large-eddy simulations of trade-wind clouds using EUREC4A data. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 15: e2023MS003648. doi:10.1029/2023MS003648 [publisher-version]
  • Wendisch, M., Brückner, M., Crewell, S., Ehrlich, A., Notholt, J., Lüpkes, C., Macke, A., Burrows, J., Rinke, A., Quaas, J., Maturilli, M., Schemann, V., Shupe, M., Akansu, E., Barrientos-Velasco, C., Bärfuss, K., Blechschmidt, A.-M., Block, K., Bougoudis, I., Bozem, H., Böckmann, C., Bracher, A., Bresson, H., Bretschneider, L., Buschmann, M., Chechin, D., Chylik, J., Dahlke, S., Deneke, H., Dethloff, K., Donth, T., Dorn, W., Dupuy, R., Ebell, K., Egerer, U., Engelmann, R., Eppers, O., Gerdes, R., Gierens, R., Gorodetskaya, I., Gottschalk, M., Griesche, H., Gryanik, V., Handorf, D., Harm-Altstädter, B., Hartmann, J., Hartmann, M., Heinold, B., Herber, A., Herrmann, H., Heygster, G., Höschel, I., Hofmann, Z., Hölemann, J., Hünerbein, A., Jafariserajehlou, S., Jäkel, E., Jacobi, C., Janout, M., Jansen, F., Jourdan, O., Jurányi, Z., Kalesse-Los, H., Kanzow, T., Käthner, R., Kliesch, L., Klingebiel, M., Knudsen, E., Kovács, T., Körtke, W., Krampe, D., Kretzschmar, J., Kreyling, D., Kulla, B., Kunkel, D., Lampert, A., Lauer, M., Lelli, L., von Lerber, A., Linke, O., Löhnert, U., Lonardi, M., Losa, S., Losch, M., Maahn, M., Mech, M., Mei, L., Mertes, S., Metzner, E., Mewes, D., Michaelis, J., Mioche, G., Moser, M., Nakoudi, K., Neggers, R., Neuber, R., Nomokonova, T., Oelker, J., Papakonstantinou-Presvelou, I., Pätzold, F., Pefanis, V., Pohl, C., van Pinxteren, M., Radovan, A., Rhein, M., Rex, M., Richter, A., Risse, N., Ritter, C., Rostosky, P., Rozanov, V., Ruiz Donoso, E., Saavedra-Garfias, P., Salzmann, M., Schacht, J., Schäfer, M., Schneider, J., Schnierstein, N., Seifert, P., Seo, S., Siebert, H., Soppa, M., Spreen, G., Stachlewska, I., Stapf, J., Stratmann, F., Tegen, I., Viceto, C., Voigt, C., Vountas, M., Walbröl, A., Walter, M., Wehner, B., Wex, H., Willmes, S., Zanatta, M. & Zeppenfeld, S. (2023). Atmospheric and surface processes, and feedback mechanisms determining Arctic amplification: A review of first results and prospects of the (AC)3 Project. Bulletin of the American Meteorological Society, 104, E208-E242. doi:10.1175/BAMS-D-21-0218.1 [publisher-version]
  • Windmiller, J., Bao, J., Sherwood, S., Schanzer, T. & Fuchs, D. (2023). Predicting convective downdrafts from updrafts and environmental conditions in a global storm resolving simulation. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 15: e2022MS003048. doi:10.1029/2022MS003048 [supplementary-material][publisher-version]
  • Li, X.-Y., Wang, H., Chen, J., Endo, S., George, G., Cairns, B., Chellappan, S., Zeng, X., Kirschler, S., Voigt, C., Sorooshian, A., Crosbie, E., Chen, G., Ferrare, R., Gustafson Jr., W., Hair, J., Kleb, M., Liu, H., Moore, R., Painemal, D., Robinson, C., Scarino, A., Shook, M., Shingler, T., Thornhill, K., Tornow, F., Xiao, H., Ziemba, L. & Zuidema, P. (2022). Large-eddy simulations of marine boundary layer clouds associated with cold-air outbreaks during the ACTIVATE Campaign. Part I: Case setup and sensitivities to large-scale forcings. Journal of the Atmospheric Sciences, 79, 73-100. doi:10.1175/JAS-D-21-0123.1 [publisher-version]
  • Mieslinger, T., Stevens, B., Kölling, T., Brath, M., Wirth, M. & Buehler, S. (2022). Optically thin clouds in the trades. Atmospheric Chemistry and Physics, 22, 6879-6898. doi:10.5194/acp-22-6879-2022 [pre-print][publisher-version]
  • Nuijens, L., Savazzi, A., de Boer, G., Brilouet, P.-E., George, G., Lothon, M. & Zhang, D. (2022). The frictional layer in the observed momentum budget of the trades. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 148, 3343-3365. doi:10.1002/qj.4364
  • Savazzi, A., Nuijens, L., Sandu, I., George, G. & Bechtold, P. (2022). The representation of the trade winds in ECMWF forecasts and reanalyses during EUREC4A. Atmospheric Chemistry and Physics, 22, 13049-13066. doi:10.5194/acp-22-13049-2022 [publisher-version]
  • Schäfer, M., Wolf, K., Ehrlich, A., Hallbauer, C., Jäkel, E., Jansen, F., Luebke, A., Müller, J., Thoböll, J., Röschenthaler, T., Stevens, B. & Wendisch, M. (2022). VELOX - a new thermal infrared imager for airborne remote sensing of cloud and surface properties. Atmospheric Measurement Techniques, 15, 1491-1509. doi:10.5194/amt-15-1491-2022 [publisher-version]
  • Schulz, H. (2022). C3ONTEXT: A Common Consensus on Convective OrgaNizaTion during the EUREC4A eXperimenT. Earth System Science Data, 14, 1233-1256. doi:10.5194/essd-14-1233-2022 [publisher-version]
  • Vogel, R., Albright, A., Vial, J., George, G., Stevens, B. & Bony, S. (2022). Strong cloud–circulation coupling explains weak trade cumulus feedback. Nature, 612, 696-700. doi:10.1038/s41586-022-05364-y [publisher-version]
  • Aemisegger, F., Vogel, R., Graf, P., Dahinden, F., Villiger, L., Jansen, F., Bony, S., Stevens, B. & Wernli, H. (2021). How Rossby wave breaking modulates the water cycle in the North Atlantic trade wind region. Weather and Climate Dynamics, 2, 281-309. doi:10.5194/wcd-2-281-2021 [publisher-version][supplementary-material]
  • Bock, O., Bosser, P., Flamant, C., Doerflinger, E., Jansen, F., Fages, R., Bony, S. & Schnitt, S. (2021). Integrated water vapour observations in the caribbean arc from a network of ground-based gnss receivers during eurec4a. Earth System Science Data, 13, 2407-2436. doi:10.5194/essd-13-2407-2021 [publisher-version][supplementary-material]
  • George , G., Stevens, B., Bony, S., Klingebiel, M. & Vogel, R. (2021). Observed impact of meso-scale vertical motion on cloudiness. Journal of the Atmospheric Sciences, 78, 2413-2427. doi:10.1175/JAS-D-20-0335.1 [publisher-version]
  • George, G. (2021). Observations of meso-scale circulation and its relationship with cloudiness in the Tropics. Phd Thesis, Hamburg: Universität Hamburg. Berichte zur Erdsystemforschung, 246. doi:10.17617/2.3340355 [publisher-version]
  • George, G., Stevens, B., Bony, S., Pincus, R., Fairall, C., Schulz, H., Kölling, T., Kalen, Q., Klingebiel, M., Konow, H., Lundry, A., Prange, M. & Radtke, J. (2021). JOANNE: Joint dropsonde Observations of the Atmosphere in tropical North atlaNtic mesoscale Environments. Earth System Science Data, 13, 5253-5272. doi:10.5194/essd-13-5253-2021 [publisher-version]
  • Hirsch, L. & Stevens, B. (2021). EUREC4A - ein Feldexperiment. Jahrbuch / Max-Planck-Gesellschaft, 2021. [publisher-version]
  • Klingebiel, M., Konow, H. & Stevens, B. (2021). Measuring shallow convective mass flux profiles in the trade wind region. Journal of the Atmospheric Sciences, 78, 3205-3214. doi:10.1175/JAS-D-20-0347.1 [publisher-version]
  • Knapp, M., Kleinschek, R., Hase, F., Agustí-Panareda, A., Inness, A., Barré, J., Landgraf, J., Borsdorff, T., Kinne, S. & Butz, A. (2021). Shipborne measurements of XCO2, XCH4, and XCO above the Pacific Ocean and comparison to CAMS atmospheric analyses and S5P/TROPOMI. Earth System Science Data, 13, 199-211. doi:10.5194/essd-13-199-2021 [publisher-version]
  • Konow, H., Ewald, F., George, G., Jacob, M., Klingebiel, M., Kölling, T., Luebke, A., Mieslinger, T., Pörtge, V., Radtke, J., Schäfer, M., Schulz, H., Vogel, R., Wirth, M., Bony, S., Crewell, S., Ehrlich, A., Forster, L., Giez, A., Gödde, F., Groß, S., Gutleben, M., Hagen, M., Hirsch, L., Jansen, F., Lang, T., Mayer, B., Mech, M., Prange, M., Schnitt, S., Vial, J., Walbröl, A., Wendisch, M., Wolf, K., Zinner, T., Zöger, M., Ament , F. & Stevens, B. (2021). EUREC4A's HALO. Earth System Science Data, 13, 5545-5563. doi:10.5194/essd-13-5545-2021 [publisher-version][supplementary-material]
  • Quinn, P., Thompson, E., Coffman, D., Baidar, S., Bariteau, L., Bates, T., Bigorre, S., Brewer, A., de Boer, G., de Szoeke, S., Drushka, K., Foltz, G., Intrieri, J., Iyer, S., Fairall, C., Gaston, C., Jansen, F., Johnson, J., Krüger, O., Marchbanks, R., Moran, K., Noone, D., Pezoa, S., Pincus, R., Plueddemann, A., Pöhlker, M., Pöschl, U., Melendez, E., Royer, H., Szczodrak, M., Thomson, J., Upchurch, L., Zhang, C., Zhang, D. & Zuidema, P. (2021). Measurements from the RV Ronald H. Brown and related platforms as part of the Atlantic Tradewind Ocean-Atmosphere Mesoscale Interaction Campaign (ATOMIC). Earth System Science Data, 13, 1759-1790. doi:10.5194/essd-13-1759-2021 [publisher-version]
  • Schulz, H. (2021). Meso-scale patterns of shallow convection in the trades. Phd Thesis, Hamburg: Universität Hamburg. Berichte zur Erdsystemforschung, 248. doi:10.17617/2.3357904 [publisher-version]
  • Schulz, H., Eastman, R. & Stevens, B. (2021). Characterization and evolution of organized shallow convection in the downstream North Atlantic trades. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 126: e2021JD034575. doi:10.1029/2021JD034575 [publisher-version]
  • Schutgens, N., Dubovik, O., Hasekamp, O., Torres, O., Jethva, H., Leonard, P., Litvinov, P., Redemann, J., Shinozuka, Y., De Leeuw, G., Kinne, S., Popp, T., Schulz, M. & Stier, P. (2021). AEROCOM and AEROSAT AAOD and SSA study - Part 1: Evaluation and intercomparison of satellite measurements. Atmospheric Chemistry and Physics, 21, 6895-6917. doi:10.5194/acp-21-6895-2021 [publisher-version][supplementary-material]
  • Stephan, C., Schnitt, S., Schulz, H., Bellenger, H., de Szoeke, S., Acquistapace, C., Baier , K., Dauhut, T., Laxenaire, R., Morfa Avalos, Y., Person, R., Meléndez, E., Bagheri, G., Böck, T., Daley, A., Güttler, J., Helfer, K., Los, S., Neuberger, A., Röttenbacher, J., Raeke, A., Ringel, M., Ritschel, M., Sadoulet, P., Schirmacher, I., Stolla, M., Wright, E., Charpentier, B., Doerenbecher, A., Wilson, R., Jansen, F., Kinne, S., Reverdin, G., Speich, S., Bony, S. & Stevens, B. (2021). Ship- and island-based atmospheric soundings from the 2020 EUREC4A field campaign. Earth System Science Data, 13, 491-514. doi:10.5194/essd-13-491-2021 [publisher-version]
  • Stevens, B., Bony, S., Farrell, D., Ament, F., Blyth, A., Fairall, C., Karstensen, J., Quinn, P., Speich, S., Acquistapace, C., Aemisegger, F., Albright, A., Bellenger, H., Bodenschatz, E., Caesar, K.-A., Chewitt-Lucas, R., de Boer, G., Delanoë, J., Denby, L., Ewald, F., Fildier, B., Forde, M., George, G., Gross, S., Hagen, M., Hausold, A., Heywood, K., Hirsch, L., Jacob, M., Jansen, F., Kinne, S., Klocke, D., Kölling, T., Konow, H., Lothon, M., Mohr, W., Naumann, A., Nuijens, L., Olivier, L., Pincus, R., Pöhlker, M., Reverdin, G., Roberts, G., Schnitt, S., Schulz, H., Siebesma, A., Stephan, C., Sullivan, P., Touzé-Peiffer, L., Vial, J., Vogel, R., Zuidema, P., Alexander, N., Alves, L., Arixi, S., Asmath, H., Bagheri, G., Baier , K., Bailey, A., Baranowski, D., Baron, A., Barrau, S., Barrett, P., Batier, F., Behrendt, A., Bendinger, A., Beucher, F., Bigorre, S., Blades, E., Blossey, P., Bock, O., Böing, S., Bosser, P., Bourras, D., Bouruet-Aubertot, P., Bower, K., Branellec, P., Branger, H., Brennek, M., Brewer, A., Brilouet, P.-E., Brügmann, B., Buehler, S., Burke, E., Burton, R., Calmer, R., Canonici, J.-C., Carton, X., Cato, G., Charles, J., Chazette, P., Chen, Y., Chilinski, M., Choularton, T., Chuang, P., Clarke, S., Coe, H., Cornet, C., Coutris, P., Couvreux, F., Crewell, S., Cronin, T., Cui, Z., Cuypers, Y., Daley, A., Damerell, G., Dauhut, T., Deneke, H., Desbios, J.-P., Dörner, S., Donner, S., Douet, V., Drushka, K., Dütsch, M., Ehrlich, A., Emanuel, K., Emmanouilidis, A., Etienne, J.-C., Etienne-Leblanc, S., Faure, G., Feingold, G., Ferrero, L., Fix, A., Flamant, C., Flatau, P., Foltz, G., Forster, L., Furtuna, I., Gadian, A., Galewsky, J., Gallagher, M., Gallimore, P., Gaston, C., Gentemann, C., Geyskens, N., Giez, A., Gollop, J., Gouirand, I., Gourbeyre, C., de Graaf, D., de Groot, G., Grosz, R., Güttler, J., Gutleben, M., Hall, K., Harris, G., Helfer, K., Henze, D., Herbert, C., Holanda, B., Ibanez-Landeta, A., Intrieri, J., Iyer, S., Julien, F., Kalesse, H., Kazil, J., Kellman, A., Kidane, A., Kirchner, U., Klingebiel, M., Körner, M., Kremper, L., Kretzschmar, J., Krüger, O., Kumala, W., Kurz, A., L'Hégaret, P., Labaste, M., Lachlan-Cope, T., Laing, A., Landschützer, P., Lang, T., Lange, D., Lange, I., Laplace, C., Lavik, G., Laxenaire, R., Le Bihan, C., Leandro, M., Lefevre, N., Lena, M., Lenschow, D., Li, Q., Lloyd, G., Los, S., Losi, N., Lovell, O., Luneau, C., Makuch, P., Malinowski, S., Manta, G., Marinou, E., Marsden, N., Masson, S., Maury, N., Mayer, B., Mayers-Als, M., Mazel, C., McGeary, W., McWilliams, J., Mech, M., Mehlmann, M., Meroni, A., Mieslinger, T., Minikin, A., Minnett, P., Möller, G., Morfa Avalos, Y., Muller, C., Musat, I., Napoli, A., Neuberger, A., Noisel, C., Noone, D., Nordsiek, F., Nowak, J., Oswald, L., Parker, D., Peck, C., Person, R., Philippi, M., Plueddemann, A., Pöhlker, C., Pörtge, V., Pöschl, U., Pologne, L., Posyniak, M., Prange, M., Meléndez, E., Radtke, J., Ramage, K., Reimann, J., Renault, L., Reus, K., Reyes, A., Ribbe, J., Ringel, M., Ritschel, M., Rocha, C., Rochetin, N., Röttenbacher, J., Rollo, C., Royer, H., Sadoulet, P., Saffin, L., Sandiford, S., Sandu, I., Schäfer, M., Schemann, V., Schirmacher, I., Schlenczek, O., Schmidt, J., Schröder, M., Schwarzenboeck, A., Sealy, A., Senff, C., Serikov, I., Shohan, S., Siddle, E., Smirnov, A., Späth, F., Spooner, B., Stolla, M., Szkółka, W., de Szoeke, S., Tarot, S., Tetoni, E., Thompson, E., Thomson, J., Tomassini, L., Totems, J., Ubele, A., Villiger, L., von Arx, J., Wagner, T., Walther, A., Webber, B., Wendisch, M., Whitehall, S., Wiltshire, A., Wing, A., Wirth, M., Wiskandt, J., Wolf, K., Worbes, L., Wright, E., Wulfmeyer, V., Young, S., Zhang, C., Zhang, D., Ziemen, F., Zinner, T. & Zöger, M. (2021). EUREC4A. Earth System Science Data, 13, 4067-4119. doi:10.5194/essd-13-4067-2021 [publisher-version]
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